Severin Lindenmann
Data & AI Engineer · Zürich, Schweiz
Ich baue Datenplattformen auf Databricks und Azure und bringe KI-Anwendungen von der Demo in den produktiven Betrieb.
Kurz zu mir
Seit über zehn Jahren arbeite ich dort, wo Daten, Software und Betrieb zusammenkommen — vom Informatiker EFZ über ein Studium in Data Science und Wirtschaft an der Hochschule Luzern bis heute als Data & DevOps Engineer in Zürich.
Was mich interessiert, ist der Teil nach dem Prototyp. Eine Pipeline, die im Demo-Notebook läuft, ist keine Datenplattform. Ein Agent, der im Workshop überzeugt, ist noch keine Anwendung, die man betreiben kann. Der Weg dorthin — Governance, Tests, Kosten, Monitoring, saubere Übergabe an ein Team — ist der Teil, den ich am spannendsten finde.
Woran ich arbeite
Datenplattformen & Lakehouse
Zentrale Datenplattformen auf Azure Databricks: Ingestion, Transformation, Modellierung, Governance. Delta Lake und Unity Catalog, Spark- und SQL-Workloads, eigene Python-Frameworks für Metadaten.
KI-Anwendungen & Agenten in Produktion
Der Schritt vom Prototyp zur betreibbaren Anwendung: Evaluation und Regressionstests für LLM-Systeme, Monitoring, Kostenkontrolle, Zugriffsschutz. Besonders in regulierten Umgebungen, wo „funktioniert meistens" nicht genügt.
DevOps & Delivery
CI/CD für Daten- und ML-Workloads, Infrastructure as Code, Test- und Deployment-Pipelines. Zunehmend agentisch: Coding-Agenten für Reviews, Tests, Migrationen und Dokumentation — Agentic DevOps als Lieferapparat, nicht als Schlagwort. Dazu Entwicklungsprozesse etablieren und ein Team so aufstellen, dass Releases langweilig werden.
Zertifizierungen & Abschlüsse
Stationen
Über zehn Jahre in Data, Software und Betrieb — vom Rechenzentrum über Data Warehousing zur Databricks-Plattform. Die Teilzeit-Stationen 2022–2025 liefen parallel zum berufsbegleitenden Studium an der Hochschule Luzern.
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seit Sep 2025Data & DevOps Engineer / Consultant — ALTYCA, ZürichZentrale Datenplattformen auf Azure Databricks, CI/CD-Automatisierung, Migration von Qlik zu Power BI, Einführung von Entwicklungsprozessen und Tooling.
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Jan–Sep 2025Data Engineer — b.telligentData-Warehouse-Lösungen und ETL-Pipelines mit Databricks, Snowflake, Azure und Microsoft Fabric.
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2024–2025CTO & Full Stack Developer — Voicy AG TeilzeitVoice-First-Web-App für organisationale Selbstreflexion mit KI-gestützter Datenanalyse.
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2023–2025CTO & Data Scientist — Layer.swiss TeilzeitAufbau von Layer.swiss, einem Spin-off von Oberholzer Digital, für datengetriebene Business-Lösungen im KMU-Marketing.
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2022–2024Consultant — Oberholzer Digital TeilzeitDatengetriebene Strategien und Web-Analytics-Stacks für Kunden.
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2020–2022Application Manager — Screenimage Systems AGImplementierung von Digital-Signage-Software und Automatisierungslösungen.
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2013–2020System Engineer — Bechtle SchweizBetrieb und Weiterentwicklung von Systemen und Cloud-Diensten im Rechenzentrum, Lehre als Informatiker Systemtechnik EFZ.
Technologien
Projekte
Private Projekte neben der Arbeit — dort probiere ich aus, was mich technisch gerade beschäftigt, und lerne am schnellsten. Code und weitere Experimente liegen auf GitHub.
HFT-Trading auf Polymarket & Hyperliquid
Eigene Trading-Infrastruktur für hochfrequente Strategien auf Polymarket und Hyperliquid: Marktdaten-Ingestion in Echtzeit, Order-Execution mit knappen Latenzbudgets, Risk-Limits und durchgängiges Monitoring. Ein Testfeld dafür, wie ein System aussieht, das rund um die Uhr unbeaufsichtigt laufen muss.
Swiss AI Weeks — Banking Client Simulation
Synthetische Banking-Datensätze und Personas, um KI-Systeme zur Betrugserkennung und Kundenanalyse unter realistischen Bedingungen zu testen. Szenario-Engine für konfigurierbares Kundenverhalten. → GitHub
Vertrags-Generator
KI-gestützte Plattform zur Erstellung rechtsgültiger Verträge — verschlüsselt, mit digitaler Signatur. Für mich vor allem eine Studie darüber, was eine KI-Anwendung braucht, um in einem rechtlich heiklen Umfeld tatsächlich betrieben werden zu können: nachvollziehbare Generierung, saubere Vorlagen, Prüfbarkeit.
LoRa IoT — Segelboot-Sensor
Selbstgebauter Low-Power-Sensor für GPS, Temperatur und Feuchtigkeit, mit Live-Tracking über LoRa und Web-Dashboard.
Kontakt
Sie bauen an einer Datenplattform oder daran, KI-Anwendungen in den Betrieb zu bringen? Über fachlichen Austausch dazu freue ich mich jederzeit — auch ohne konkreten Anlass.
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